Investigación científica con inteligencia artificial
Una jornada intensiva para integrar la IA en tu proceso de investigación, desde la formulación del estudio hasta la comunicación de sus resultados.
Sábado 07 de noviembre
2026
9:00 a. m.
a 6:00 p. m.
Jornada completa
Auditorio de la escuela de posgrado de la UNCP
Huancayo
La inteligencia artificial ya forma parte de la producción académica.
La IA ya está presente en distintos momentos de la investigación. Al mismo tiempo, las instituciones y espacios académicos exigen mayor coherencia, trazabilidad y consistencia metodológica.
Estudiantes
Utilizan inteligencia artificial para formular proyectos, buscar información, redactar textos y analizar datos.
Universidades
Exigen mayor producción científica, mejor acompañamiento de tesis y resultados académicos verificables.
Revistas y jurados
Los comités de investigación demandan claridad conceptual, trazabilidad y consistencia metodológica.
El desafío
Frente a este escenario, el reto ya no consiste únicamente en utilizar inteligencia artificial.
El verdadero desafío: saber dirigirla.
La IA puede producir respuestas rápidas, pero no siempre distingue entre una formulación coherente y una estructura metodológicamente inconsistente.
Saber dirigirla.
La IA puede sugerir variables, objetivos, hipótesis y procedimientos estadísticos, pero necesita ser conducida por una persona capaz de evaluar cada decisión científica.
La IA puede proponer
El investigador debe evaluar
Variables e indicadores
Su correspondencia con el propósito del estudio
Objetivos e hipótesis
Su coherencia con lo que se investiga
Prueba estadística
Su correspondencia con el objetivo
Referencias e interpretación
Su sustento y validez científica
La autoridad académica no depende de cuánto responde la IA.
Depende de la capacidad del investigador para dirigir, revisar y validar sus resultados.
¿Qué es IGNITION?
Un seminario intensivo de actualización profesional sobre investigación científica con inteligencia artificial. Durante una jornada completa, el participante recorrerá las principales decisiones de un estudio científico e integrará herramientas de IA sin delegar el pensamiento metodológico ni la responsabilidad académica.
No es
- Un curso genérico de inteligencia artificial.
- Una capacitación elemental de metodología.
Sí es
- Un espacio presencial de actualización entre colegas que enseñan, asesoran, evalúan o producen investigación científica.
Una jornada presencial para actualizar tu criterio científico frente a la IA.
Acompáñanos a recorrer durante una jornada completa, las decisiones que dan coherencia a una investigación científica: desde la formulación del estudio hasta la comunicación de resultados.
Fecha y Horario
- Sábado 07 de noviembre de 2026 · 9:00 a. m. a 6:00 p. m.
Modalidad presencial
Lugar
- Auditorio de la Escuela de Posgrado de la UNCP
Jr. Miguel Grau N° 1365, El Tambo, Huancayo, Junín
Lo que podrá fortalecer durante el seminario.
Formular estudios con estructura coherente
La correspondencia entre idea, línea, propósito, población y enunciado del estudio.
Dirigir la búsqueda académica con IA
Identificar antecedentes, organizar literatura, comparar estudios y reconocer vacíos del conocimiento.
Construir variables, objetivos e hipótesis
Formular variables, dimensiones, indicadores, objetivos e hipótesis con correspondencia investigativa.
Elegir el análisis estadístico con precisión
Relacionar propósito, objetivos, escalas de medición y nivel investigativo con el procedimiento correspondiente.
Revisar productos académicos asistidos por IA
Detectar contradicciones, afirmaciones no sustentadas, objetivos desconectados y análisis mal planteados.
Orientar tesis y artículos científicos
Integrar la IA en la revisión, organización y comunicación de productos defendibles y publicables.
Full Day, en seis bloques.
La secuencia recorre el proceso completo de una investigación científica: de la arquitectura conceptual a la comunicación de resultados.
1
La nueva arquitectura de la investigación
IA dentro del proceso científico, responsabilidad académica y trazabilidad.
2
De la idea al enunciado del estudio
Línea de investigación, propósito, población y enunciado con apoyo de IA.
3
Marco teórico y antecedentes con inteligencia artificial
Búsqueda académica, selección de antecedentes y control de referencias.
4
Variables, objetivos e hipótesis
Construcción y evaluación de su coherencia.
5
Análisis de datos con coherencia estadística
Correspondencia entre objetivos y análisis, e identificación de errores.
6
De los resultados a la comunicación científica
Discusión, evaluación metodológica, defensa académica y comunicación.
¿A quién está dirigido?
Docentes universitarios
Que enseñan investigación, metodología, estadística o seminarios de tesis.
Asesores y tutores de tesis
Que revisan proyectos producidos o asistidos mediante inteligencia artificial.
Jurados y evaluadores
Que fortalecen criterios para identificar incoherencias metodológicas y estadísticas.
Investigadores
Que incorporan IA en la búsqueda, estructuración, análisis y comunicación de estudios.
Profesionales de posgrado
Que desarrollan, supervisan o evalúan investigación dentro de instituciones.
No se trata de reemplazar al investigador.
La inteligencia artificial puede acelerar tareas operativas, organizar información y generar alternativas. Pero no puede asumir la responsabilidad científica del estudio.
IGNITION enseña a utilizar la IA como asistente operativo bajo dirección científica.
Formular el propósito
Definir la población
Construir las variables
Elegir el diseño
Determinar los objetivos
Justificar el análisis estadístico
Interpretar los resultados
Defender las conclusiones
Una experiencia presencial entre colegas.
IGNITION reúne a profesionales que comparten responsabilidades académicas semejantes: enseñar, asesorar, evaluar, investigar y publicar. No se trata únicamente de asistir a una exposición, sino de participar en una jornada de actualización científica junto a colegas de distintas universidades e instituciones.
01 · Actualización profesional
02 · Intercambio de experiencias
03 · Aplicación inmediata
04 · Discusión metodológica y resolución de casos
Cómo se desarrolla el seminario.
Exposición
Estructurada. Siguiendo la secuencia lógica del proceso de investigación científica.
Casos
Transversales. Ejemplos de salud, educación, ingeniería, gestión, derecho y ciencias sociales.
Demostración
Con inteligencia artificial. Procedimientos para formular, revisar, comparar y mejorar componentes de una investigación.
Evaluación
Crítica. Cada respuesta de la IA se examina desde la metodología, la estadística y la responsabilidad académica.
Aplicación
Profesional. Orientada a la enseñanza, asesoría, evaluación y producción científica.
Continúa aplicando lo aprendido después del seminario.
Al participar en IGNITION, recibirás acceso a la Ruta Maestra de la Investigación Científica: un sistema de skills diseñado para desarrollar y revisar investigaciones con asistencia de inteligencia artificial, sin delegar el criterio ni la responsabilidad académica.
- 21 componentes especializados del proceso de investigación.
- Desde el enunciado del estudio hasta el informe final y su evaluación integral.
- Criterios metodológicos convertidos en procedimientos estructurados y reutilizables.
- Decisiones, validación y responsabilidad científica siempre en manos del investigador.
Dr. José Supo
Médico · Investigador · Docente universitario
Autor de publicaciones sobre metodología de la investigación científica y análisis de datos.
Su propuesta académica integra metodología, estadística e inteligencia artificial dentro de una estructura orientada a la formulación, evaluación y comunicación de estudios científicos.
En IGNITION dirige una jornada diseñada para actualizar la práctica de docentes, asesores, jurados e investigadores frente a los nuevos desafíos de la producción académica asistida por inteligencia artificial.
Un certificado que respalda tu participación
Al completar el seminario, recibirás un CERTIFICADO DIGITAL a nombre de la Sociedad Hispana de Investigadores Científicos, BIOESTADISTICO y Tesis Yachay.
Lo que diferencia a IGNITION.
Seminario convencional
- Enseña herramientas aisladas
- Se concentra en generar textos
- Presenta instrucciones generales
- Promueve automatización
- Se limita al uso de plataformas
- Trata al participante como principiante
Sí es
- Integra IA, metodología y estadística
- Evalúa la coherencia científica del contenido
- Trabaja decisiones concretas del proceso investigativo
- Promueve dirección académica
- Fortalece criterios transferibles
- Convoca profesionales para actualización entre pares
Antes de inscribirse.
¿Necesito tener experiencia previa con inteligencia artificial?
No se requiere dominio técnico avanzado. El seminario se concentra en cómo dirigir y evaluar la IA dentro del proceso de investigación científica.
¿Es un curso de metodología básica?
No. IGNITION es una jornada de actualización profesional dirigida a personas que enseñan, asesoran, evalúan o desarrollan investigación.
¿La inteligencia artificial desarrollará una tesis completa?
No es el propósito del seminario. Se enseñará a utilizar la IA como apoyo operativo, manteniendo la dirección metodológica y la responsabilidad científica en el investigador.
¿Los contenidos sirven para distintas áreas profesionales?
Sí. Los principios metodológicos y estadísticos se aplican mediante ejemplos de diferentes campos del conocimiento.
¿El evento es presencial?
Sí. IGNITION es una experiencia Full Day presencial, orientada al intercambio y la actualización entre colegas.
¿Recibiré materiales?
Los materiales y recursos incluidos serán informados en la descripción definitiva de cada edición.
Sábado 07 de noviembre, Huancayo, presencial.
Te escribiremos con los siguientes pasos de tu inscripción.
La inteligencia artificial no sustituye el criterio científico.
Lo amplifica cuando es dirigida por un investigador preparado para decidir.
Seminario Full Day presencial. Sábado 07 de noviembre, 9:00 a. m. a 6:00 p. m., auditorio de la escuela de posgrado de la UNCP Huancayo.
Al registrarse, el participante acepta recibir información administrativa relacionada con el seminario.
Dr. José Supo
